Wilson-Konfidenzintervall
Das Wilson-Konfidenzintervall ist ein Bereich für einen Prozentwert aus einer Stichprobe; bei der AI-Sichtbarkeit sagt es, wo der wahre Anteil der Antworten mit einer Brand wahrscheinlich liegt, je nachdem, wie viele Antworten gezählt wurden.
Warum AI-Sichtbarkeit es braucht
AI-Antworten schwanken von Abruf zu Abruf. Echtes Beispiel (Neobanken in Deutschland, 26. Okt. – 1. Nov. 2026): Trade Republic wurde in 99 von 398 Antworten genannt, eine Sichtbarkeit von 25 %. Der wahre Wert kann plausibel überall in 21–29 % liegen (95-%-Wilson-Intervall). Den Bereich anzugeben, ist der ehrliche Weg.
Die Formel
p = k / n, z = 1,96 (95 %)
Mitte = (p + z²/2n) / (1 + z²/n)
halbe Breite = z · √(p(1 − p)/n + z²/4n²) / (1 + z²/n)
Bereich = Mitte ± halbe BreiteAnders als das einfache Normalintervall (p ± 1,96 · √(p(1 − p)/n)) bleibt das Wilson-Intervall zwischen 0 % und 100 % und funktioniert auch bei kleinen Stichproben und Anteilen nahe 0 % oder 100 %.
Echte Veränderungen von Rauschen unterscheiden
Zwei Werte unterscheiden sich nur dann wirklich, wenn sich ihre Intervalle nicht überlappen. Beispiel: Trade Republic 25 % (21–29 %) gegenüber N26 64 % (59–68 %). Die beiden Bereiche überlappen sich nicht. Der Unterschied ist für diese Woche also echt.
kennt.ai wendet diese Regel auf jeden Trend an: Eine Veränderung gilt erst nach zwei vollen Wochen und ohne überlappende Intervalle als echt.
Beispielzahlen: Neobanken in Deutschland, 26. Okt. – 1. Nov. 2026; echte Messung, Trade Republic ist kein Kunde von kennt.ai.
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