Generative Engine Optimization (GEO)
Generative Engine Optimization (GEO) ist die Arbeit daran, dass eine Brand in den Antworten von AI-Engines wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Googles AI Overviews und AI Mode vorkommt, richtig und positiv.
Woher der Begriff kommt
Der Begriff stammt aus einem Forschungspapier von Aggarwal et al. aus dem Jahr 2023 (Princeton University, Georgia Tech, Allen Institute for AI und IIT Delhi), veröffentlicht auf der KDD 2024. In ihren Experimenten erhöhten Zitate, Statistiken und Quellenangaben auf einer Seite die Sichtbarkeit in generierten Antworten am stärksten; Keyword-Stuffing half nicht.
GEO vs. SEO
SEO zielt auf eine hohe Position unter Links. GEO zielt darauf, in der Antwort selbst genannt zu werden. Vieles überschneidet sich (crawlbare Seiten, klare Fakten, Autorität), aber GEO hängt zusätzlich an fremden Seiten, die die AI für eine Frage liest: Listen, Vergleiche, Testberichte, Foren.
Wie GEO-Arbeit aussieht
- Messen, bei welchen Fragen du genannt wirst, pro Engine und Markt.
- Die Quellen finden, die die AI für diese Fragen liest und die Wettbewerber nennen, dich aber nicht.
- Auf diese Seiten kommen, Käuferfragen auf der eigenen Website beantworten und falsche Fakten korrigieren.
- Prüfen, ob AI-Crawler deine Website lesen dürfen (robots.txt).
GEO messen
Antworten ändern sich täglich. Beurteile GEO-Arbeit deshalb an Wochenwerten mit Bereichen, nicht an einzelnen Checks. Siehe AI-Sichtbarkeit und Wilson-Konfidenzintervall.
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